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大数据将在众多领域掀起变革的巨浪

        “大数据”是指以多元形式,自许多来源搜集而来的庞大数据组,往往具有实时性。大数据的意义是由人类日益普及的网络行为所伴生的,互联网上的数据每年将增长50%,每两年便将翻一番,而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。此外,数据又并非单纯指人们在互联网上发布的信息,全世界的工业设备、汽车、电表上有着无数的数码传感器,随时测量和传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化,也产生了海量的数据信息。大数据时代真的来了。大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革。云计算主要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道,而数据才是真正有价值的资产。从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。

 

 

大数据特点

         其基本特征可以用4个V来总结(Volume、Variety、Value和Velocity),即体量大、多样性、价值密度低、速度快。

第一,Volume(大量)数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别。

第二,Variety(多样)数据类型繁多,如前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息,等等。

第三,Value(价值)价值密度低。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。

第四,Velocity(高速)处理速度快。1秒定律。这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。

 

大数据技术

        大数据技术是指从各种各样类型的巨量数据中,快速获得有价值信息的技术。解决大数据问题的核心是大数据技术。目前所说的"大数据"不仅指数据本身的规模,也包括采集数据的工具、平台和数据分析系统。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和/或虚拟化技术。

 

        从海量数据中“提纯”出有用的信息,这对网络架构和数据处理能力而言也是巨大的挑战。整个处理流程可以概括为采集、导入和预处理、统计和分析,以及数据挖掘等。

 

        数据采集是指利用数据抽取、转换、加载工具ETL负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础。

        数据存取是指关系数据库、NOSQL、SQL等。

        基础架构形式主要是云存储、分布式文件存储等。

        数据处理涉及人与计算机交互技术和人工智能。

        统计分析技术包括假设检验、显著性检验、差异分析、相关分析、T检验、方差分析、回归分析、聚类分析技术等等。

        数据挖掘包括分类、估计、预测、相关性分组或关联规则、聚类、描述和可视化、复杂数据类型挖掘(Text, Web ,图形图像,视频,音频等)

        结果呈现方式有云计算、标签云、关系图等。

 

大数据应用

        大数据研发目的是发展大数据技术并将其应用到相关领域,通过解决巨量数据处理问题促进其突破性发展。因此,大数据时代带来的挑战不仅体现在如何处理巨量数据从中获取有价值的信息,也体现在如何加强大数据技术研发,抢占时代发展的前沿。

 

        大数据时代的来临,带给我们众多的冲击,每个人都应当与时俱进、不断提升,放弃残缺的守旧思想,大胆接受新的挑战。

 

        厘清大数据带来了哪些变革,就像电力技术的应用不仅仅是发电、输电那么简单,而是引发了整个生产模式的变革一样,基于互联网技术而发展起来的“大数据”应用,将会对人们的生产过程和商品交换过程产生颠覆性影响,数据的挖掘和分析只是整个变革过程中的一个技术手段,而远非变革的全部。“大数据”的本质是基于互联网基础上的信息化应用,其真正的“魔力”在于信息化与工业化的融合,使工业制造的生产效率得到大规模提升。 大数据将成为各类机构和组织,乃至国家层面重要的战略资源。在未来一段时间内,大数据将成为提升机构和公司竞争力的有力武器。从某一层面来讲,企业与企业的竞争已经演变为数据的竞争,工业时代引以自豪的厂房与流水线,变成信息时代的服务器。阿里巴巴集团的服务器多达上万台,而谷歌的服务器超过了50万台。重视数据资源的搜集、挖掘、分享与利用,成为当务之急。大数据和分析助您实现业务转型:争取、发展和留住客户;优化运营,防止欺诈和威胁。大数据成为变革价值的力量,将大数据和分析转变为竞争优势。未来十年,大数据将逐步显示它成为时代变革的力量。

 

浩德科技紧跟大数据时代步伐

        大数据终于迎来了属于它的时代。大数据应用的关键,也是其必要条件,就在于"IT"与"经营"的融合,当然,这里的经营的内涵可以非常广泛,小至一个零售门店的经营,大至一个城市的经营。浩德科技针对自身业务领域,首先展开相关大数据应用开发。

 

        作为国内金融行业数据中心建设的龙头企业,在金融系统大数据应用开始涉及诈骗侦测、风险管理、客户分类优化、客服中心效率优化、客户体验分析等。同时,浩德科技在轨道交通领域已涉足多年,在智能交通大数据应用开始涉及旅客信息、自动售检票、自动清分、综合监控、自动检测、智能反恐与安全营运等。在能源行业实现智能电网大数据分析与挖掘,应用智能机器人进行智能巡检。在通信行业通过使用预测分析软件,分析数以千万计的客户资料,减少客户流失率,通过大数据分析,对通信行业运营的全业务进行针对性的监控、预警、跟踪。

 

        紧跟大数据时代的步伐,浩德科技正经历着自身的快速发展。

 

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